Indexing your PWA (Discoverability & SEO) – Progressive Net App Training

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Suchmaschinen im Netz an, das frühe Web zu sortieren. Die Seitenbesitzer erkannten rasch den Wert einer lieblings Listung in Ergebnissen und recht bald entwickelten sich Betrieb, die sich auf die Besserung ausgebildeten. In den Anfängen passierte die Aufnahme oft über die Übertragung der URL der richtigen Seite bei der unterschiedlichen Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetpräsenz auf den Web Server der Suchseite, wo ein 2. Computerprogramm, der sogenannte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu anderweitigen Seiten). Die späten Typen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die anhand der Webmaster eigenständig vorgegeben worden sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im WWW wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Eindruck über den Inhalt einer Seite, dennoch stellte sich bald raus, dass die Anwendung dieser Vorschläge nicht solide war, da die Wahl der gebrauchten Schlüsselworte dank dem Webmaster eine ungenaue Beschreibung des Seiteninhalts reflektieren kann. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Kanten bei charakteristischen Brauchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedene Merkmale innerhalb des HTML-Codes einer Seite so zu steuern, dass die Seite größer in Ergebnissen gelistet wird.[3] Da die neuzeitlichen Suchmaschinen sehr auf Kriterien dependent waren, die bloß in Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr instabil für Delikt und Manipulationen im Ranking. Um vorteilhaftere und relevantere Testurteile in Ergebnissen zu erhalten, mussten sich die Besitzer der Suchmaschinen im Netz an diese Umständen adjustieren. Weil der Ergebnis einer Suchseiten davon abhängig ist, wichtigste Suchergebnisse zu den inszenierten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten unangebrachte Ergebnisse darin resultieren, dass sich die Nutzer nach diversen Wege für die Suche im Web umsehen. Die Lösung der Search Engines lagerbestand in komplexeren Algorithmen beim Rang, die Aspekte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwer steuerbar waren. Larry Page und Sergey Brin generierten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Yahoo – eine Suchseiten, die auf einem mathematischen KI basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Webseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfluss besitzen ließ. Auch alternative Search Engines bezogen in Mitten der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. als der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo


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