Gatsby JS: Create a search engine optimization React Component
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Quelle: [source_domain]
- Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die 1. Suchmaschinen im WWW an, das frühe Web zu systematisieren. Die Seitenbesitzer erkannten unmittelbar den Wert einer bevorzugten Listung in den Resultaten und recht bald entstanden Firma, die sich auf die Optimierung qualifizierten. In den Anfängen erfolgte die Aufnahme oft über die Übermittlung der URL der passenden Seite bei der divergenten Internet Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Prüfung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Website auf den Web Server der Suchseiten, wo ein weiteres Computerprogramm, der gern genutzte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu anderweitigen Seiten). Die frühen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die mit den Webmaster selber vorliegen wurden von empirica, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Search Engines wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Gesamtübersicht via Inhalt einer Seite, allerdings setzte sich bald raus, dass die Verwendung er Tipps nicht vertrauenswürdig war, da die Wahl der benutzten Schlüsselworte dank dem Webmaster eine ungenaue Abbildung des Seiteninhalts wiedergeben hat. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen konnten so irrelevante Internetseiten bei spezifischen Ausschau halten listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedene Eigenschaften in des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite stärker in Ergebnissen gelistet wird.[3] Da die neuzeitlichen Internet Suchmaschinen sehr auf Aspekte dependent waren, die einzig in den Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr labil für Schindluder und Manipulationen im Ranking. Um tolle und relevantere Urteile in den Ergebnissen zu bekommen, musste ich sich die Betreiber der Internet Suchmaschinen an diese Faktoren angleichen. Weil der Gelingen einer Suchseite davon abhängig ist, wichtigste Suchresultate zu den inszenierten Keywords anzuzeigen, vermochten untaugliche Urteile dazu führen, dass sich die User nach ähnlichen Möglichkeiten für die Suche im Web umschauen. Die Lösung der Suchmaschinen im Internet lagerbestand in komplexeren Algorithmen fürs Ranking, die Faktoren beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Suchmaschinen – eine Suchseite, die auf einem mathematischen Suchalgorithmus basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Seiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch übrige Search Engines bezogen pro Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo
What's the advantage of using StaticQuery instead of useStaticQuery?
10x
is there any difference by using npm's react-helmet vs ggatsby-plugin-react-helmet?
can you make a blog with strapi cms
and gatsby
Saludos desde Venezuela. Puedes crear un portafolio solo React. Sin Gatsby
/office.jpg is an image that needs to be on the root of the project? or in the images folder?
Is there an advantage to naming the query? It does not seem to make a difference.
Hi do you have the github repo as I got to lesson 24 but my blogs didnt show up, I would like to check the code